UCY_homeECE_logo
 
 

Ιστοσελίδα μαθήματος ΗMΥ795

Αναγνώριση προτύπων

 

Ακαδημαϊκό έτος 2011-12 -- Χειμερινό εξάμηνο

Πρόγραμμα Διδασκαλίας:
Τετάρτη 18.30-21:30
Αίθουσα: E010 - Κεντρικά Κτίρια Καλλιπόλεως

Διδάσκων:
Γεώργιος Μήτσης
Λέκτορας, Τμήμα ΗΜΜΥ
Γραφείο: Green Park 401
Ώρες γραφείου: Οποτεδήποτε (κατόπιν επικοινωνίας)

Τηλ: 22892239
Ηλ. Ταχ.: gmitsis@ucy.ac.cy

Στόχος:

 

Ο στόχος του μαθήματος είναι να προσφέρει στους φοιτητές ένα στερεό υπόβαθρο στη θεωρία αναγνώρισης προτύπων καθώς και των εφαρμογών αυτής σε διάφορα επιστημονικά πεδία.

Περιγραφή:

 

  1. Επισκόπηση θεωρίας πιθανοτήτων και αποφάσεων (Overview of probability and decision theory)
  2. Μπεϋζιανή θεωρία αποφάσεων (Bayesian decision theory)
  3. Εκτίμηση παραμέτρων: Εκτίμηση μέγιστης πιθανοφάνειας και Μπεϋζιανή εκτίμηση (Maximum likelihood and Bayesian parameter estimation)
  4. Μη παραμετρικές μέθοδοι εκτίμησης πυκνότητας (Nonparametric density estimation methods)
  5. Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και ταξινόμησης (Linear regression and classification models)
  6. Μη γραμμική ταξινόμηση και νευρωνικά δίκτυα (Nonlinear classification models and neural networks)
  7. Μέθοδοι πυρήνων και μηχανές υποστηριζόμενων διανυσμάτων (Kernel methods and support vector machines)
  8. Ανάλυση κύριων και ανεξάρτητων συνιστωσών (Principal and independent component analysis)
  9. Μοντέλα ανάμιξης και μεγιστοποίηση αναμενόμενης τιμής (Mixture models and expectation maximization)
  10. Μέθοδοι δειγματοληψίας (Sampling methods)

Αξιολόγηση και Βαθμολόγηση

Τελική Εξέταση         55%
Κατ' οίκον εργασίες   30%
Υπολογιστική άσκηση 15%

   
  τελευταία ενημέρωση: 3 Σεπτεμβρίου 2012